تطوير رقاقة ذكية ترصد الأمراض عن طريق الهاتف المحمول

mainThumb
أبحاث على أمراض

01-11-2024 03:08 PM

وكالات - السوسنة

نجح فريق بحثي من جامعة "هوكايدو" اليابانية في تطوير رقاقة ذكية قادرة على رصد أعراض مرضية مثل عدم انتظام ضربات القلب والسعال والسقوط، مما يمثل طفرة في تكنولوجيا التشخيص عن بُعد.

ويعتمد جهاز الاستشعار على تقنية الحوسبة الطرفية، حيث تتم معالجة البيانات وتخزينها بالقرب من المصدر، بدلاً من نقلها إلى خوادم بعيدة أو سحابة، مما يسمح بمعالجة أسرع للبيانات وتحسين استجابة الأنظمة. هذه التقنية تجعلها مناسبة للاستخدام في الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة إنترنت الأشياء التي تحتاج إلى تفاعل سريع.

النظام الجديد يعتمد على رقعة استشعار متعددة الوظائف يمكن ارتداؤها، وجهاز حوسبة محلي مثل الهاتف الذكي، حيث تقوم الحوسبة الطرفية بتحليل البيانات المجمعة مباشرة على الهاتف، مما يقلل زمن الاستجابة ويزيد من خصوصية البيانات، كما يساعد في تقليل استهلاك الطاقة.

تحتوي الرقعة على مستشعرات مصممة لقياس عدة علامات حيوية، مثل النشاط القلبي باستخدام تخطيط كهربية القلب، ومعدل التنفس، ودرجة حرارة الجلد، والرطوبة الناتجة عن التعرق. تم تثبيت هذه المستشعرات على فيلم مرن يمكن لصقه على جلد المستخدم، مما يجعله مناسبًا للاستخدام طوال اليوم، كما تحتوي الرقعة على وحدة بلوتوث تتيح الاتصال المباشر بالهاتف الذكي لنقل البيانات فورًا.

أجرى الفريق اختبارات أولية على ثلاثة متطوعين ارتدوا الرقعة على صدورهم لرصد تغيرات حيوية في بيئات مختلفة. وقد أظهرت النتائج، المنشورة في مجلة Device، تغييرات واضحة في العلامات الحيوية للمستخدمين، مما يشير إلى قدرة الرقعة المحتملة على اكتشاف أعراض مبكرة للإجهاد الحراري.

على الرغم من صغر حجم العينة، فإن النتائج تُعد واعدة، وتشير إلى إمكانية استخدام هذه التقنية لرصد المشكلات الصحية المرتبطة بالحرارة وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، طور الفريق برنامجًا يعتمد على التعلم الآلي لتحليل البيانات المجمعة بواسطة الرقعة، وقد حقق البرنامج دقة تنبؤية تزيد على 80%، مما يجعل هذه التقنية قابلة للتطبيق في التنبؤ بالعديد من الحالات الصحية.

يرى الباحثون أن هذه الدراسة تمثل خطوة مهمة في دمج المستشعرات المرنة متعددة الوظائف مع تحليلات البيانات الفورية لمراقبة العلامات الحيوية عن بُعد باستخدام الهاتف الذكي. ورغم أن النظام لا يدعم حاليًا التدريب الكامل لنماذج التعلم الآلي على الهواتف الذكية، إلا أن تحسين هذه الجانب سيفتح الأبواب أمام استخدامات أوسع في مجال التشخيص عن بُعد .   

إقرأ المزيد : 






تعليقات القراء

لا يوجد تعليقات


أكتب تعليقا

لا يمكن اضافة تعليق جديد