أكبر نماذج ميتا للذكاء الاصطناعي متعدد اللغات

mainThumb
meta Ai

24-07-2024 01:06 PM

السوسنة-  أصدرت شركة "ميتا" اليوم الثلاثاء أكبر نسخة من نماذجها للذكاء الاصطناعي (لاما 3)، التي تتميز بأنها مجانية في الغالب ومتعددة اللغات، مع أداء ينافس نماذج مدفوعة لشركات أخرى مثل أوبن إيه.آي.

وقالت ميتا المالكة لفيسبوك في منشور على مدونتها وفي ورقة بحثية تعلن عن الإصدار، إن نموذج (لاما 3) الجديد يمكنه التحدث بثماني لغات، وكتابة أكواد كمبيوتر بجودة عالية، وحل مسائل رياضية أكثر تعقيداً من الإصدارات السابقة.

هذا الإصدار يتفوق على إصدار العام الماضي ويضم 405 مليارات مقياس أو متغير تأخذها الخوارزميات في الاعتبار لتوليد ردود على استفسارات المستخدم، رغم أنه لا يزال أصغر من النماذج الرائدة للمنافسين مثل نموذج جي.بي.تي-4 لشركة أوبن إيه.آي الذي يضم تريليون متغير، ونموذج شركة أمازون الذي يحتوي على تريليونين.

وأعلنت ميتا أنها ستطلق أيضاً إصدارين محدثين لنموذجيها المختصرين، أحدهما يضم ثمانية مليارات متغير والآخر 70 ملياراً، وكان قد طُرحا في الربيع. النماذج الثلاثة الجديدة متعددة اللغات ويمكنها التعامل مع عدد أكبر من طلبات المستخدمين عبر "نافذة سياق" موسعة.

وقال أحمد الدحلة، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في ميتا، إن النماذج الجديدة ستحسن بشكل خاص تجربة توليد كود الكمبيوتر. وأوضح في مقابلة مع رويترز أن نوافذ السياق الموسعة تمنح النماذج ذاكرة أطول تساعد في معالجة الطلبات متعددة الخطوات.

وتسمح ميتا للمطورين باستخدام نماذج لاما مجاناً إلى حد بعيد، وهي استراتيجية يقول الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ إنها ستثمر في شكل منتجات مبتكرة ومشاركة أكبر على شبكات التواصل الاجتماعي للشركة. ومع ذلك، أثارت التكاليف المترتبة على ذلك دهشة بعض المستثمرين.

ستستفيد ميتا إذا اختار المطورون استخدام نماذجها المجانية بدلاً من المدفوعة، مما قد يقلل من استخدام نماذج المنافسين. وأكدت ميتا في إعلانها المكاسب التي حققتها في اختبارات الرياضيات والمعرفة الرئيسية، مما يجعل هذا الاحتمال أكثر جاذبية.

رغم صعوبة قياس التقدم المحرز في تطوير الذكاء الاصطناعي، تشير نتائج الاختبارات التي قدمتها ميتا إلى أن أكبر نماذجها (لاما) يضاهي تقريباً نموذج كلود 3.5 سونيت لشركة أنثروبك ونموذج جي.بي.تي-4 من أوبن إيه.آي، بل ويتفوق عليهما في بعض الحالات.

يأتي هذا الإصدار في الوقت الذي تتسابق فيه شركات التكنولوجيا لإظهار أن نماذج اللغات الكبيرة يمكن أن تحقق مكاسب كبيرة بما يكفي في مجالات مثل الاستدلال المتقدم لتبرير المبالغ الضخمة المستثمرة فيها.

اقرأ المزيد عن:






تعليقات القراء

لا يوجد تعليقات


أكتب تعليقا

لا يمكن اضافة تعليق جديد